@InProceedings{SantosSansSant:2014:SaPlAm,
               author = "Santos, S{\'e}rgio Rodrigo Quadros dos and Sansigolo, Clovis 
                         Angeli and Santos, Ana Paula Paes dos",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Sazonalidade Pluviom{\'e}trica para Amaz{\^o}nia usando o modelo 
                         HadGEM2-ES",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 18. (CBMET).",
             keywords = "modelagem clim{\'a}tica, Amaz{\^o}nia.",
             abstract = "Pesquisas t{\^e}m mostrado ao longo dos {\'u}ltimos anos a 
                         relev{\^a}ncia da modelagem clim{\'a}tica global e regional para 
                         simular o clima presente e, principalmente, o futuro. Todavia, o 
                         Painel Brasileiro de Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas (PMBC, 2013) 
                         ressalta que h{\'a} muitas incertezas nas formula{\c{c}}{\~o}es 
                         dos modelos num{\'e}ricos para resolver o sistema clim{\'a}tico 
                         e isto se reflete na magnitude dos erros sistem{\'a}ticos das 
                         simula{\c{c}}{\~o}es. Esta avalia{\c{c}}{\~a}o dos erros, por 
                         sua vez, tamb{\'e}m cont{\'e}m as incertezas oriundas da 
                         qualidade das observa{\c{c}}{\~o}es, cuja rede sobre a 
                         Am{\'e}rica do Sul, principalmente nas Regi{\~o}es Norte do 
                         Brasil {\'e} deficiente do ponto de vista espacial e temporal.",
  conference-location = "Recife",
      conference-year = "3-6 nov., 2014.",
                label = "lattes: 7272345041329968 1 SantosSansSant:2014:SaPlAm",
             language = "pt",
           targetfile = "Santos_Sazonalidade.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}